Gummy moving average

Guppy Multiple Moving Average - GMMA DEFINIÇÃO de Guppy Multiple Moving Average - GMMA Um indicador utilizado na análise técnica para identificar as tendências em mudança. A técnica consiste em combinar dois grupos de médias móveis com diferentes períodos de tempo. Um conjunto de médias móveis na média móvel múltipla de Guppy (GMMA) tem um período de tempo relativamente curto e é usado para determinar a atividade de comerciantes de curto prazo. O número de dias utilizados no conjunto de médias de curto prazo é geralmente 3, 5, 8, 10, 12 ou 15. O outro grupo de médias é criado com prazos prolongados e é usado para medir a atividade de investidores de longo prazo . As médias de longo prazo geralmente usam períodos de 30, 35, 40, 45, 50 ou 60 dias. A relação entre os dois conjuntos de médias móveis é usada pelos comerciantes para determinar se a perspectiva dos comerciantes de curto prazo alinha-se com os investidores que têm uma perspectiva de longo prazo. As tendências em mudança são identificadas quando os dois grupos de médias móveis se cruzam. Uma tendência de alta está presente quando as médias móveis de curto prazo estão acima das médias de longo prazo. Por outro lado, uma tendência de baixa ocorre quando as médias de curto prazo estão abaixo das médias de longo prazo. Este termo obtém seu nome de Daryl Guppy, um comerciante australiano que é creditado com seu development. topic sugerido por Kaihong T. Heres uma planilha que pode (ou não) ser útil. Suponha que você está olhando para algumas ações e quer comprar quando a média móvel de 10 dias atravessa a média móvel de 100 dias e. Mas pode atravessar de cima ou abaixo e por que você escolhe 10 e. Aguarde até que eu termine Ok, nós nos inscrevemos para a estratégia Comprar Baixa e Venda Alta. Mas baixo em comparação com o que e alto em comparação com o que Talvez devesse ser baixa em comparação com alguns lentos movimento médio (isso é, digamos, 100 dias) e alta em comparação com alguns fast moving média. Para este fim nós compramos quando a média de 10 dias cruza a média de 100 dias de acima (que significa que o preço é apenas caiu para um Baixo) e vender quando. Sim sim. Venda quando cruzar de baixo. Mas que sobre os números 10 e 100 e. Isso é onde a planilha vem: você escolhe um estoque, baixar os preços das ações diárias e escolher seus próprios números para as médias móveis. A planilha irá dizer-lhe se você fez o bem. Eu devo salientar como funciona a planilha: Você chega em casa do trabalho e calcula as médias móveis. Você usa os preços de fechamento para os últimos dias, incluindo hoje. Se theres um sinal da compra ou da venda, você compra ou vende no preço de abertura dos amanhãs. Vai parecer algo assim (com a IBM como um exemplo como ditado por Chet K :) Para baixar um arquivo. ZIP d, RIGHT - clique na imagem acima e Salvar destino. Whats que 1 no canto superior direito Apenas no caso de você querer comprar quando a média mais rápida (thats 2) cruza a média mais lenta (thats 1) de baixo e vender. Por que você faria isso Surpreendentemente, às vezes é a melhor estratégia De qualquer maneira, se você escolher 1, você ganha uma estratégia e, se escolher - 1, você recebe a outra. O que é esse botão Maximizar. Bem, se você está disposto a esperar por ele, você pode executar através de um monte de médias móveis e escolher aquele que dá o ganho total máximo. Quando a planilha estiver concluída, therell ser uma explicação. Algo como isto Disposto a esperar por isso O que isso significa? Apenas ir para um café enquanto faz o número crunching. Na verdade, para as ações da IBM (de Dez / 98 a Jan / 03, onde o estoque ganhou cerca de 7 durante este período de tempo), se começarmos com metade do nosso dinheiro em Dinheiro e metade em estoque e escolher várias médias móveis longas (1) e curtas médias móveis (2), wed obter Figura 1 para o ganho de nossa carteira. Para uma média de 160 dias e um curto de 80 dias, wed fizeram um ganho de 200 Você está olhando para o ponto com o ponto preto Isso é 174 ao longo de cerca de 4 anos. Ou cerca de 28 retorno anualizado. Então é isso que eu uso, certo, eu quero dizer 160 dias e 80 dias, certo Claro. E rezar para o futuro é como o passado. Você pode querer emprestar isso. Sim. Muito engraçado. Mas somebuddy me disse para comprar quando o preço das ações cai abaixo da média móvel de 100 dias e. E passar para o dinheiro quando o preço vai acima da média de 100 dias Thats um daqueles Vender quando o preço é alto, comprar quando o seu baixo. Eh Confira a Figura 2, onde começamos com 100K investidos no SP 500 e movem-se dentro e fora do dinheiro quando o índice cruza a média de 100 dias. Você pode ver aquilo. Nós mais do que o dobro do nosso retorno anual, de 2,8 para 6,8 Para os seis anos completos, sim. Mas você vê nossa carteira após os primeiros 3 1/2 anos Wed tem aproximadamente 190K teve nós há pouco mantivemos nosso dinheiro no SP mas só 170K com esta estratégia de compra / venda. Mas o risco é menor, eh, quero dizer, se você fizer a coisa BuySell, o risco. Ok, para este exemplo, a volatilidade é reduzida em cerca de 1/3. Mas isso significa que o risco é menor, certo Você está equiparando o risco com a volatilidade Vergonha em você Eu sugiro que você coloque seu dinheiro sob o travesseiro. Thatll dar-lhe volatilidade zero. Talvez eu tenha emprestado sua bola de cristal. Seja meu convidado. E você garante a precisão da planilha. É claro. Eu sempre ofereço uma garantia de devolução do dinheiro. Theres também uma planilha que se parece com isso. Apenas no caso de você querer inserir seus próprios retornos diários e ter a planilha executada através de um monte de médias móveis, escolhendo o melhor. Mais uma vez, basta fazer o direito de clicar / Save Target coisa. Com a imagem. Atualização. Desde que eu escrevi a primeira planilha descrita acima em algum momento no século passado os dados do Yahoo que baixou mudou para incluir um fechamento adj que cuida dos dividendos e separa ações assim. Então você mudou a planilha, certo Bem, sim. Depois de receber e-mail de Mike D. Ive mudou corrigindo um erro ou três. E agora usar esse ajustado fechar e agora incluir a opção de usar médias exponenciais Moving Para baixar a nova versão, apenas RIGHT-clique aqui e Save Target. P. S. Theres uma explicação folha que se parece com isto. Motivando médias coisas Motivado por e-mail de Robert B. Recebo este e-mail perguntando sobre Hull Moving Average (HMA) e. E você nunca ouviu falar dele antes. Uh. está certo. Na verdade, quando eu googled eu descobri muitas médias móveis que eu nunca ouvi falar, tais como: Zero Lag Exponencial Média Móvel Wilder Média Móvel Mínimo Praça Média Móvel Triangular Média Móvel Média Móvel Adaptativa Média Móvel Jurik. Então, eu pensei em conversar sobre as médias móveis e. Você fez isso antes, como aqui e aqui e aqui e aqui e. Sim, sim, mas isso foi antes de eu saber de todas essas outras médias móveis. Na verdade, os únicos com quem eu joguei foram estes, onde P 1. P 2. P n são os últimos n preços das ações (sendo P n o mais recente). Média Móvel Simples (SMA) (P 1 P 2. P n) / K em que K n. Média Móvel Ponderada (WMA) (P 1 2 P 2 3 P 3. N P n) / K onde K (12.n) n (n1) / 2. Média Móvel Exponencial (EMA) (P n 945 P n-1 945 2 P n-2 945 3 P n-3) / K onde K 1 945945 2. 1 / (1-945). Whoa Ive nunca visto que EMA fórmula antes. Eu sempre thoguht foi. Sim, normalmente é escrito de forma diferente, mas eu queria mostrar que esses três têm prescrições semelhantes. (Veja as coisas EMA aqui e aqui.) Na verdade, todos eles parecem: Note que, se todos os Ps são iguais, digamos, Po, então a média móvel é igual a Po também. E essa é a maneira que qualquer média que se preze deve se comportar. Então, qual é o melhor Definir melhor. Aqui estão algumas médias móveis, tentando acompanhar uma série de preços de ações que variam de uma forma sinusoidal: Preços de ações que seguem uma curva senoidal Onde você encontrou um estoque como aquele Preste atenção Observe que as médias móveis comumente usadas (SMA, WMA E EMA) atingem seu máximo mais tarde do que a curva sinusoidal. Isso é atraso e. Mas e esse cara da HMA? Ele parece muito bem Sim, e é disso que queremos falar. De fato. E o que é que 6 em HMA (6) e eu vejo algo chamado MMA (36) e. Paciência. Hull Moving Average Começamos calculando a Média Móvel Ponderada (WMA) de 16 dias assim: 1 WMA (16) (P 1 2 P 2 3 P 3. 16 P n) / K com K 12 16 136. Embora o seu Agradável e smoooth, itll têm um lag maior do que wed como: Então, olhe para o 8-dia WMA: Eu gosto Sim, segue as variações de preços bastante bem. Mas há mais. Enquanto WMA (8) olha para preços mais recentes, ainda tem um atraso, por isso vemos o quanto a WMA mudou quando vai de 8 dias para 16 dias. Essa diferença seria assim: Em certo sentido, essa diferença dá alguma indicação de como a WMA está mudando. Por isso, adicionamos esta alteração ao nosso WMA anterior (8) para dar: 2 WMA (16) WMA (16) WMA (16) WMA (8) WMA (8) - WMA (16). MMA Por que chamá-lo de MMA Eu gaguejo. De qualquer forma, o MMA (16) seria assim: eu vou levá-lo Paciência. tem mais. Agora vamos introduzir a transformação mágica e obter. Ta-DUM Isso é casco Sim. Como eu o entendo Mas o que é o ritual mágico Tendo gerado uma série de MMAs envolvendo as médias móveis ponderadas de 8 dias e 16 dias, nós olhamos atentamente para essa seqüência de números. Então nós calculamos o WMA nos últimos 4 dias. Isso dá a Hull Moving Average que weve chamado HMA (4). Huh 16 dias, em seguida, 8 dias, em seguida, 4 dias. Você joga uma moeda para ver quantos. Você escolhe um número de dias, como n 16. Então você olha para WMA (n) e WMA (n / 2) e calcula MMA 2 WMA (n / 2) - WMA (n). (No nosso exemplo, thatd ser 2 WMA (8) - WMA (16).Em seguida, você calcular WMA (sqrt (n)) usando apenas o último sqrt (n) números da série MMA. (No nosso exemplo, thatd ser calculadora Um WMA (4), usando a série de MMA.) E para esse gráfico engraçado de SINE Howd ele faz Assim wheres a planilha Im que trabalha ainda nele: MA-stuff. xls É interessante ver como as várias médias móveis reagem aos picos: É HMA realmente uma média móvel ponderada Bem, vamos ver: Temos: MMA 2 WMA (8) - WMA (16) 2 (P 1 2 P 2 3 P 3. 8 P n) / 36 - (P 1 2 P 2 3 (1/136) P 1 2 P 2 8 P 8 - (1/136) 9 P 9 10 P 10 16 P 16 Para medidas sanitárias Razões, escreva isto bem: MMA w 1 P 1 w 2 P 2 w 16 P 16. Note que todos os pesos adicionam a 1. Além disso, wk 2 (1/36) - (1/136) K para K 1, 2. 8 e wk - (1/136) K para K 9, 10. 16. Então, fazendo o ritual mágico de raiz quadrada (onde sqrt (16) 4) temos (lembrando que P 16 é o mais Valor recente) HMA a WMA de 4 dias dos MMAs acima (w 1 P 1 w 2 P 2. W 16 P 16) 2 (w 1 P 0 w 2 P 1 w 16 P 15) 3 (w 1 P -1 w 2 P 0. W 16 P 14) 4 (w 1 P -2 w 2 P -1 W 16 P 13) / 10 (observando que 1234 10). Huh P 0. P -1. O que. O MMA (16) usa os últimos 16 dias, de volta ao preço foram callling P 1. Se calcularmos a média ponderada de 4 dias dos MMAs, bem estaremos usando o MMA de ontem (e isso vai um dia antes de P 1) eo dia antes disso, o MMA volta a 2 dias antes de P 1 eo dia Antes disso. Ok, então você está chamando-lhes preços P 0. P -1 etc. etc. Você entendeu. Assim, um HMA de 16 dias realmente usa informações que remontam mais de 16 dias, certo. Você entendeu. Mas há pesos negativos para eles preços antigos É que legal A prova está no. Sim sim. A prova está no pudim. Então, o que faz a planilha fazer Até agora parece que isto: (Clique na imagem para fazer o download.) Você pode escolher uma série SINE ou uma série RANDOM de preços das ações. Para o último, cada vez que você clica em um botão você recebe outro conjunto de preços. Então você pode escolher o número de dias: thats nosso n. (Por exemplo, usamos n 16 para o nosso exemplo, acima.) Além disso, se você escolher a série SINE, você pode introduzir picos e movê-los ao longo do gráfico. como isso . Note que usamos n 16 e n 36 (na imagem da planilha) porque n / 2 e sqrt (n) são ambos inteiros. Se você usa algo como n 15, então a planilha usa a parte INT eger de n / 2 e sqrt (n), ou seja, 7 e 3. Então, é o Hull Moving Average o melhor Definir melhor. Eu não sei nada sobre isso. É proprietário e você tem que pagar para usá-lo. No entanto, permite jogar com médias móveis. Outra Média Móvel Suponha que, em vez da Média Móvel Ponderada (onde os pesos são proporcionais a 1, 2, 3). Nós usamos o ritual mágico do casco com a média movente exponencial. Ou seja, consideramos: MAg 2 EMA (n / 2) - EMA (n) MAg Sim, isso é M oving A verage g imnick ou M oving A verage g ererial ou M oving A verage g rand ou. Atenção Atenção Nós escolhemos nosso número favorito de dias, como n 16, e calculamos MAg (n, 945, k) 945 EMA (n / k) - (1-945) EMA (n). Podemos jogar com 945 e k e ver o que temos: Por exemplo, aqui estão algumas MAgs (onde estavam aderindo a 16 dias, mas mudando os valores de 945 e k): MAg (16) 2 EMA (4) - EMA 16) Nota: quando escolhemos k 3 obtemos n / k 16/3 5.333 que mudamos para simples e simples 5.0. Por que você não fica com as escolhas de Hulls: 945 2 e k 2 Boa idéia. Veja isto: MAg (16) 2 EMA (8) - EMA (16) Parece que o gráfico com 945 1,5 e k 3. Ele faz, não faz Você goof. Novamente Possivelmente. Então, o que sobre esse ritual de raiz quadrada eu deixo isso como um exercício. Para você Ok, enquanto joga com essa coisa MAg eu acho que Hulls k 2 funciona muito bem. Tão bem aderir a isso. No entanto, muitas vezes temos uma média bastante agradável quando adicionamos apenas uma pequena parte da mudança: EMA (n / 2) - EMA (n). Na verdade, bem, adicione apenas uma fração 946 dessa mudança. Obteve-se MAg (n, 946) EMA (n / 2) 946 EMA (n / 2) - EMA (n). Ou seja, nós escolhemos 946 0,5 ou talvez apenas 946 0,25 ou qualquer coisa e use: Por exemplo, se compararmos o nosso bando de médias móveis como eles rastreiam uma função STEP, obtemos isto, onde somamos (para MAg) apenas 946 1 / 2 da alteração. Sim, mas qual é o melhor valor do beta. Definir melhor: Note que beta 1 é a escolha Hull. Exceto que estavam usando EMAs em vez de WMAs. E você deixa de fora aquela coisa de raiz quadrada. Uh, sim. Eu esqueci disso. Nota . A planilha muda de hora para hora. Ele atualmente se parece com isso Algo para brincar Comigo tenho uma planilha que se parece com isso. Clique na imagem para fazer o download. Você escolhe um estoque e clica em um botão e recebe um ano de preços diários. O que você escolher ou HMA ou MAg, alterando o número de dias e, para MAg, o parâmetro, e ver quando você deve comprar RO VENDA. Quando Com base em quais critérios Se a média móvel é DOWN x de seu máximo nos últimos 2 dias, você COMPRA. (No exemplo, x 1.0) Se sua UP y de seu mínimo nos últimos 2 dias, VENDER. (No exemplo, y 1.5) Você pode alterar os valores de xey. É bom. Esses critérios eu disse que era algo para brincar. Theres esta outra técnica de suavização chamada o Filtro de Hodrick-Prescott. Com a ajuda de Ron McEwan, agora está incluído nesta planilha: É bom jogar com ele. Youll aviso que theres um parâmetro que você pode alterar na célula M3. E COMPRAR e VENDER sinais.