Bem-vindo ao Instituto de Pesquisa e Educação Digital Stata Class Notes Contando de n para N Introdução Stata tem duas variáveis internas chamadas n e N. N é a notação Stata para o número de observação atual. N é 1 na primeira observação, 2 na segunda, 3 na terceira, e assim por diante. N é a notação Stata para o número total de observações. Vejamos como n e N funcionam. Como você pode ver, o ID da variável contém o número de observação executado de 1 a 7 e nt é o número total de observações, que é 7. Contando com usando n e N em conjunto com o comando by podem produzir alguns resultados muito úteis. Naturalmente, para usar o comando by, primeiro devemos classificar nossos dados na variável por. Agora n1 é o número de observação dentro de cada grupo e n2 é o número total de observações para cada grupo. Para listar a pontuação mais baixa para cada grupo use o seguinte: Para listar a pontuação mais alta para cada grupo use o seguinte: Outra utilização de n Permite usar n para descobrir se há números de identificação duplicados nos seguintes dados: Como se verifica, As observações 6 e 7 têm os mesmos números de identificação e valores de pontuação diferentes. Encontrando Duplicatas Agora vamos usar N para encontrar observações duplicadas. Neste exemplo, classificamos as observações por todas as variáveis. Em seguida, usamos todas as variáveis na instrução by e definimos set n igual ao número total de observações que são idênticas. Finalmente, listamos as observações para as quais N é maior que 1, identificando assim as observações duplicadas. Se você tem um monte de variáveis no conjunto de dados, pode demorar muito tempo para digitá-los todos fora duas vezes. Podemos fazer uso do caractere curinga para indicar que desejamos usar todas as variáveis. Além disso, nas versões mais recentes do Stata, podemos combinar sort e by em uma única declaração. Abaixo está uma versão simplificada do código que irá produzir os mesmos resultados exatos como acima. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site particular, livro ou produto de software pela Universidade da Califórnia. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisa Digital e Educação Stata FAQ Como posso classificar os dados dentro de linhas independentemente para Cada observação Colunas de classificação é fácil no Stata, mas ordenar linhas é um pouco mais complicado. Considere os dados mostrados abaixo com variáveis v1 a v8 com dez observações. Vamos dizer que esses dados são avaliações por oito avaliadores em dez assuntos. Os dados são ordenados dentro de linha por avaliador, mas você gostaria de ter os dados classificados dentro de cada linha do menor para o mais alto. Em última análise, após a ordenação você quer criar uma pontuação global para cada assunto que é a média dos quatro valores médios, ou seja, você quer descartar as duas pontuações mais baixas e duas mais altas para cada assunto e, em seguida, calcular a média dos quatro restantes Avaliações. Você deseja alterar os dados para que eles sejam classificados de menor para maior para cada linha. Você pode fazer isso usando dois remodelar e um comando de ordenação. Aqui estão os comandos para alterar os dados para que ele seja classificado dentro de cada linha. Aqui está o que os dados classificados por fila parecem agora. Note que a pontuação mais baixa está à esquerda na variável v1 ea pontuação mais alta está à direita na variável v8. Para obter a média das classificações dos quatro médios, na verdade não precisamos descartar nenhum dos valores, podemos usar o comando egen rowmean () para calcular a média de v3 a v6, conforme mostrado abaixo. Se você não quiser ir para o problema de fazer a classificação de linha manualmente você pode usar o rowsort (findit rowsort) de Nick Coxs (2009) cuja última encarnação foi apresentada em um artigo Stata Journal. Cox, N. J. 2009. Falando Stata: Rowwise. Stata Journal 9: 137-157. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico pela University of California. Como calcular Beta Beta é a volatilidade ou risco de um estoque específico em relação à volatilidade de Todo o mercado acionário. 1 Beta é um indicador do grau de risco de um determinado estoque e é usado para avaliar sua taxa esperada de retorno. O Beta é um dos fundamentos que os analistas de ações consideram ao escolher ações para suas carteiras, juntamente com a relação preço / lucro, patrimônio líquido, relação dívida / capital e vários outros fatores. Etapas Editar Parte Um de Quatro: Calculando Beta Usando uma Equação Simples Editar Encontre a taxa livre de risco. Esta é a taxa de retorno que um investidor poderia esperar de um investimento em que seu dinheiro não está em risco, como Letras do Tesouro dos EUA para investimentos em dólares dos Estados Unidos e Letras do Governo Federal para investimentos que negociam em euros. Este valor é normalmente expresso em percentagem. Determinar as respectivas taxas de retorno para o estoque e para o mercado ou índice apropriado. Estes números são também expressos em percentagem. Geralmente as taxas de retorno são calculadas ao longo de vários meses. Um ou ambos destes valores podem ser negativos, o que significa que investir no stock ou no mercado (índice) como um todo significaria uma perda durante o período. Se apenas uma das duas taxas for negativa, a beta será negativa. Subtrair a taxa livre de risco da taxa de estoque de retorno. Se a taxa de retorno das ações for 7 e a taxa livre de risco for 2, a diferença seria 5. Subtraia a taxa livre de risco da taxa de retorno do mercado (ou índice). Se a taxa de retorno do mercado ou índice é 8 ea taxa livre de risco é novamente 2, a diferença seria 6. Divida a primeira diferença acima pela segunda diferença acima. Esta fração é a figura beta, normalmente expressa como um valor decimal. No exemplo acima, o beta seria 5 dividido por 6, ou 0,833. O beta do próprio mercado (ou o índice apropriado) é por definição 1.0, como o mercado está sendo comparado a si mesmo, e qualquer número (exceto zero) dividido por si mesmo é igual a 1. 2 A beta de menos de 1 significa que o estoque É menos volátil do que o mercado como um todo, enquanto um beta maior do que 1 significa que o estoque é mais volátil do que o mercado como um todo. O valor beta pode ser menor que zero, significando que o estoque está perdendo dinheiro enquanto o mercado como um todo está ganhando (mais provável) ou que o estoque está ganhando enquanto o mercado como um todo está perdendo dinheiro (menos provável). Ao figurar beta, é comum, embora não exigido, usar um índice representativo do mercado no qual o estoque negocia. Para as ações norte-americanas, o SampP 500 é o índice normalmente utilizado, embora a análise de um estoque industrial possa ser melhor servida comparando-a com a Dow Jones Industrial Average. Existem vários outros índices que poderiam ser usados adequadamente. Para as ações que comercializam internacionalmente, o MSCI EAFE (representando a Europa, Australásia e Extremo Oriente) é um índice representativo adequado. Faça três colunas de preços no Excel. A primeira coluna será a sua coluna de data. Na segunda coluna, colocar os preços de índice este é o mercado global você estará comparando seu beta contra. Na terceira coluna, colocar para baixo os preços do estoque para o qual você está tentando calcular o beta. Insira seus pontos de dados na planilha. Tente começar com intervalos de um mês. Escolha uma data, por exemplo, no início ou no final do mês e insira o valor correspondente para o índice de mercado de ações (tente usar o SampP 500) e, em seguida, o preço da ação para esse dia. Tente escolher 15 ou 30 datas recentes, talvez estendendo um ano ou dois no passado. Observe o preço de índice eo preço de ação para cada data. Quanto mais tempo você escolher, mais preciso será o cálculo beta. O histórico beta muda à medida que você monitora o estoque e o índice por mais tempo. Crie duas colunas de retorno à direita de suas colunas de preços. Uma coluna será para os retornos do índice a segunda coluna será os retornos do estoque. Você estará usando uma fórmula do Excel para determinar os retornos, que você aprenderá na etapa seguinte. Comece a calcular retornos para o índice do mercado de ações. Na segunda célula da coluna de índice de retorno, digite a (sinal de igual). Com o cursor, clique na segunda célula da coluna de índice, digite a - (sinal de menos) e, em seguida, clique na primeira célula da coluna de índice. Em seguida, digite a / (divide por sinal) e, em seguida, clique na primeira célula na coluna de índice novamente. Clique em Retornar ou Enter. Uma vez que o retorno é um cálculo ao longo do tempo. Você não vai colocar nada na sua primeira célula deixá-lo em branco. Você precisa de pelo menos dois pontos de dados para calcular os retornos, e é por isso que você começará na segunda célula da coluna índice-retorna. O que você está fazendo é subtrair o valor mais recente do valor mais antigo e, em seguida, dividindo o resultado pelo valor mais antigo. Isso apenas lhe dá a porcentagem de perda ou ganho para esse período. Sua equação para a coluna de devoluções pode ser algo como isto: (B3-B2) / B2 Use a função de cópia para repetir este processo para todos os pontos de dados na coluna de preço de índice. Faça isso clicando no pequeno quadrado no canto inferior direito da célula de índice de retorno e arrastando-o para baixo para o ponto de dados mais baixo. O que você está fazendo é pedir ao Excel para replicar a mesma fórmula (acima) para cada ponto de dados. Repita este mesmo processo para calcular os retornos, desta vez para o estoque individual em vez do índice. Depois de terminar, você deve ter duas colunas, formatadas como porcentagens, que lista os retornos para o índice de ações e as ações individuais. Trace os dados em um gráfico. Destaque todos os dados nas duas colunas de retorno e clique no ícone Gráfico no Excel. Selecione um gráfico de dispersão na lista de opções. Rotule o eixo X com o nome do índice que você está usando (por exemplo, SampP 500) eo eixo Y com o nome do material que está usando. Adicione uma linha de tendência ao seu gráfico de dispersão. Você pode fazer isso selecionando o layout da linha de tendência em versões mais recentes do Excel ou encontrando-a manualmente clicando em Gráfico Adicionar Trendline. Certifique-se de exibir a equação no gráfico, bem como o valor R 2. Escolha uma linha de tendência linear, não um polinômio ou média móvel. Exibir a equação no gráfico, bem como o valor R 2, dependerá da versão do Excel que você tem. Versões mais recentes permitirão que você grafique a equação e o valor R 2 clicando nos Layouts Rápidos de Gráfico e encontrando o layout de valor R 2 de equação. Em versões mais antigas do Excel, navegue até Chart Add Trendline Options. Em seguida, marque as duas caixas ao lado de Exibir equação no gráfico e Display R 2 no gráfico, respectivamente. Encontre o coeficiente para o valor de x na equação da linha de tendência. 3 Sua equação de linha de tendência será escrita na forma de y x a. O coeficiente do valor x é o seu beta. O valor R 2 é a relação de variação dos retornos de ações com a variância dos retornos globais do mercado. Um grande número. 869, por exemplo, indica uma variância altamente relacionada entre os dois. Um número baixo. 253, por exemplo, indica uma variância menos relacionada entre os dois. 4 Parte Quatro de Quatro: Fazendo Sentido de Beta Editar Saiba como interpretar beta. Beta é o risco, em relação ao mercado de ações como um todo, um investidor assume por possuir um determinado estoque. É por isso que você precisa comparar os retornos de um estoque único contra os retornos de um índice. O índice é o ponto de referência contra o qual o estoque é julgado. O risco de um índice é fixado em 1. Um beta inferior a 1 significa que o estoque é menos arriscado do que o índice ao qual está sendo comparado. Um beta maior que 1 significa que o estoque é mais arriscado do que o índice ao qual está sendo comparado. Tomemos este exemplo: Digamos que a versão beta do Ginos Germ Exterminator é calculada em .5. Comparado ao SampP 500, o benchmark ao qual Ginos está sendo comparado, é meio arriscado. Se o SampP se move para baixo 10, o preço das ações Ginos tenderá a cair apenas 5. Como outro exemplo, imagine que Franks Funeral Service tem um beta de 1,5 quando comparado ao SampP. Se o SampP cair 10, esperar Franks preço das ações a cair mais do que o SampP, ou cerca de 15. Sabe que o risco é geralmente relacionado com o retorno. Alto risco, alta recompensa de baixo risco, baixa recompensa. Um estoque com um beta baixo não perderá tanto quanto o SampP quando cai, mas não ganhará tanto quanto o SampP quando afixa ganhos. Por outro lado, um estoque com um beta mais de 1 vai perder mais do que o SampP quando cai, mas também vai ganhar mais do que o SampP quando ele posta um ganho. Por exemplo, finja Vermeers Venom Extraction tem um beta de 0,5. Quando o mercado acionário salta 30, Vermeers só ganha 15. Mas quando o mercado de ações derrama 30, Vermeers cai apenas 15. Espere que um estoque com um beta de 1 vai se mover no lockstep com o mercado. Se você fizer seus cálculos beta e descobrir o estoque você está analisando tem um beta de 1, não será mais ou menos arriscado do que o índice que você usou como um benchmark. O mercado sobe 2, o seu estoque subiu 2 o mercado cai 8, o estoque cai 8. Coloque os estoques de alta e baixa beta em sua carteira para uma diversificação adequada. Uma boa mistura de estoques de alto e baixo teor beta ajudará você a lidar com quaisquer recessões dramáticas que o mercado acontecer. Naturalmente, porque os estoques do baixo-beta geralmente underperform o mercado conservado em estoque no conjunto durante um mercado de touro, uma mistura boa dos betas igualmente significará que você não experimentará o mais elevado dos altos quando os tempos são bons. Entenda que, como a maioria das ferramentas de previsão financeira, o beta não pode prever de forma confiável o futuro. Beta mera apenas a volatilidade passada de um estoque. Podemos querer projetar essa volatilidade para o futuro, mas isso costuma funcionar sempre. Um estoque beta pode mudar drasticamente de um ano para o outro. É por isso que não é uma ferramenta preditiva terrivelmente confiável. Como se tornar rico Como comprar ações Como negociar Forex Como investir pequenas quantidades de dinheiro sabiamente Como entender opções binárias Como calcular o valor da obrigação Como calcular dividendos Como fazer muito dinheiro no comércio online Como comprar ouro
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